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WebTobinQ

このページは実際に動いたコードを蓄積しています。

実際のサイト、http://webtobinq.appspot.com/ に行って、以下のコードをコピペしてみてEval Allしたり、一行ずつ末尾でEnterしたりしてみて下さい。

チャートに関わる物はWebTobinQ/Example/Chartにうつしました。
経済統計CSVのデータを使います。

vectorかけるスカラー

3*c(1, 2, 3)

ただのplot

x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x, y)

plot、lines、vector計算

year <- c(1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000)
gdp <- c(312712.7, 321490.5, 331710.7, 339823.8, 353436.2, 368184.1, 379895.7, 399442.3, 424657.3, 445468.8, 469780.5, 481660.7, 483375.6, 485498.4, 490730.7, 502794.3, 520053.8, 521315.1, 518380.7, 525695.8, 530312.8)
cons <- c(174382.7, 177074.9, 184799.3, 189292.0, 194237.4, 201627.8, 209050.0, 217356.6, 229129.5, 238784.9, 248840.1, 256905.6, 261560.2, 266385.2, 272342.2, 277906.5, 284766.8, 281393.7, 285094.0, 289454.2, 288981.1)
growth.gdp<-(gdp[2:21]-gdp[1:20])/gdp[2:21]*100
growth.cons<-(cons[2:21]-cons[1:20])/cons[2:21]*100
plot(year[2:21],growth.gdp)
lines(year[2:21],growth.cons)

mean, sqrt, var, <=, >

year <- c(1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000)
gdp <- c(312712.7, 321490.5, 331710.7, 339823.8, 353436.2, 368184.1, 379895.7, 399442.3, 424657.3, 445468.8, 469780.5, 481660.7, 483375.6, 485498.4, 490730.7, 502794.3, 520053.8, 521315.1, 518380.7, 525695.8, 530312.8)
growth.gdp<-((gdp[2:21]-gdp[1:20])/gdp[2:21])*100

ysub<-seq(1981,2000)
mean(growth.gdp[ysub<=1989])
sqrt(var(growth.gdp[ysub<=1989]))
mean(growth.gdp[ysub>1989])

1980年代とそれ以降のgdp成長率の平均値を見る

df <- read.csv("https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0AnKwf3jHs-oIdGVESWc4OGs2cVJxYVFLaTFZNHhOLVE&single=true&gid=0&output=csv")
gdp <- df[["GDP(expenditure approach)"]]
growth.gdp<-((gdp[2:30]-gdp[1:29])/gdp[2:30])*100
ysub<-seq(1982,2010)
mean(growth.gdp[ysub<=1989])
mean(growth.gdp[ysub>1989])

度数分布からmedian。ユーザー定義関数、cumsum、etc.

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/median2.html
ここのコードそのままですが、関数引数の改行は対応していない（そうだったのか…）のでそこだけ修正。

median2 <- function(f,b,w){
        cf <- cumsum(f)                                        
        n <- sum(f)                                            
        position <- length(cf[cf < n/2])                        
        b+w*position+w*(n/2-cf[position])/f[position+1]
}

f <- c(2, 6, 39, 385, 888, 1729, 2240, 2007, 1233, 641, 201, 74, 14, 5, 1)
median2(f, 55.5, 8)

svd、t、diag

s <- svd(matrix(1:9, 3, 3))
s$u %*% diag(s$d) %*% t(s$v)