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-目的
-- 観測変数に対して影響する「何か」の構造を確認するために行うものとして、その何かを潜在変数(因子)と呼ぶ。
-- 因子と観測変数と間の構造を確認する。

- 因子抽出方法
-- 最尤法(ML, Maximum Likelihood Method)
-- 一般化最小二乗法(GLS, Generalized Least Square Method)
-- 最小二乗法(Least Square Method)
-- 主因子法(Principal Factor Method)
-- その他


- 解釈指標
-- 固有値が1以上
-- 適合度
-- 共通性(Communality)

- 因子負荷量(factor loading)
-- -1 < FL < + 1
-- FL < |0.3|   #因子が観測変数に対して影響をあたえる 














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-目的
-- 観測変数に対して影響する「何か」の構造を確認するために行うものとして、その何かを潜在変数(因子)と呼ぶ。
-- 因子と観測変数と間の構造を確認する。

- 因子抽出方法
-- 最尤法(ML, Maximum Likelihood Method)
-- 一般化最小二乗法(GLS, Generalized Least Square Method)
-- 最小二乗法(Least Square Method)
-- 主因子法(Principal Factor Method)
-- その他


- 解釈指標
-- 固有値(eigenvalue)が1以上
-- 適合度
-- 共通性(Communality)

- 因子負荷量(factor loading)
-- -1 < FL < + 1
-- FL < |0.3|   #因子が観測変数に対して影響をあたえる 














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